Equipo

Sobre MirAI Studio

Francesco Scazzuso, fundador de MirAI Studio
Francesco Scazzuso
Fundador · Estrategia y Automatización

Estudiante de Negocios Digitales en la Universidad de San Andrés, con experiencia en marketing, automatización de procesos e inteligencia artificial aplicada a negocios. En MirAI lidera estrategia, producto y crecimiento.

Manuel Kaplan, fundador de MirAI Studio
Manuel Kaplan
Fundador · Tecnología y Marketing

Estudiante de Ingeniería Industrial en el ITBA, con experiencia en desarrollo web, automatización, agentes de IA y campañas publicitarias. En MirAI lidera tecnología, producto y marketing.

Identidad

Observación

Trabajamos sobre cómo las cosas funcionan. Observamos procesos, decisiones y formas de operar para entender dónde hay fricción, ruido o pérdida de tiempo. A partir de eso, diseñamos sistemas donde la inteligencia artificial se integra de manera natural.

Enfoque

No buscamos tecnología por el simple hecho de implementarla, sino soluciones que resuelvan problemas específicos. Nos enfocamos en automatizar lo que no requiere atención humana, para que las personas puedan concentrarse en lo que sí la necesita. Construimos herramientas que asisten, conectan información y simplifican flujos de trabajo.

Método

Nuestro enfoque es práctico y estructurado. Evaluamos la realidad operativa de un equipo o empresa y desarrollamos arquitecturas adaptadas a su contexto. Desde asistentes personalizados y sistemas de conocimiento hasta integraciones complejas entre plataformas, nuestro objetivo siempre es el mismo: reducir complejidad, mejorar la forma en que se toman decisiones y liberar tiempo para lo que realmente importa.

Cómo funciona

Canales

Hoy el agente atiende por WhatsApp, en producción. Instagram está en implementación. Las consultas que nacen en un aviso de Mercado Libre, ZonaProp o Argenprop llegan por WhatsApp, y el agente reconoce por qué propiedad preguntan.

El modelo y las reglas

Las respuestas las escribe un modelo de lenguaje de Anthropic (Claude), con el catálogo y la información de cada inmobiliaria. Los datos que hay que pedir antes de derivar y los controles sobre cada respuesta están definidos en código.

Derivación a una persona

Cuando la consulta está lista, o la persona pide hablar con alguien, el agente se la pasa al asesor que corresponde con un resumen de la conversación. Si el interesado deja de responder, le manda un mensaje de seguimiento.

Cada consulta, registrada

Cada consulta queda guardada con sus datos —nombre, contacto, zona, presupuesto, propiedad— y la conversación completa, y aparece en el panel de la inmobiliaria con el asesor al que se derivó. El catálogo de propiedades se sincroniza solo desde el sistema de gestión de la inmobiliaria.

Protección de datos

Todo viaja cifrado (HTTPS). Cada inmobiliaria ve solo sus datos: el servidor lo controla en cada pedido. Las contraseñas se guardan como hash (scrypt) y las claves de la base de datos y de los modelos nunca llegan al navegador.

Infraestructura

El sitio, el panel y el agente corren en contenedores Docker en un servidor virtual (VPS). Las consultas y las conversaciones se guardan en una base PostgreSQL administrada (Supabase), y los modelos se usan a través de la API de Anthropic.

Estado de cada producto

Agente de conversación

En producción

Atiende las consultas de De Leo Propiedades por WhatsApp. Instagram, en implementación.

Agente de campañas

Con aprobación humana

En Google Ads analiza la cuenta y propone cambios (presupuesto, palabras clave, negativas); cada uno pasa por reglas fijas de seguridad y lo aprueba una persona antes de aplicarse. En Meta Ads los ajustes se hacen a mano cada semana, con un reporte que cruza cada campaña con lo que pasó en las conversaciones.

Panel de clientes

En producción

Los clientes ven ahí sus consultas, conversaciones, leads derivados y la inversión en pauta, con un análisis escrito por IA.

Rastreo y Tasación

En prueba gratis

Buscan propiedades y comparables en ZonaProp, Argenprop y Mercado Libre en el momento. Hoy se ofrecen como prueba gratis, antes de abrirlas a todos los clientes.